Stagiaire Application des Méthodes de Machine Learning à la Détection d'Evénements Cybersécurité H/F

EDF
Évry - 91
Stage
Handi-accessible

Poste

Sujet :
Les SII (Systèmes d'Information Industriels) ont toujours privilégié la robustesse et la performance à toute autre considération en mettant en avant la disponibilité de la production.
Ces choix ont forgé un environnement dans lequel les outils de surveillance ont été conçus dans un objectif de supervision du procédé industriel, non pas pour surveiller des événements de sécurité informatique. L'objectif de ce stage est de développer des méthodes de machine learning appliquées à la détection d'événements cybersécurité sur le SIEM open source Apache Metron.

Objectifs :
- Compréhension des méthodes de machine learning (réseaux de neurones, etc.).
- Implémentation de ces méthodes dans le SIEM Open Metron.
- Analyse du taux de détection des méthodes implémentées.

Profil recherché

Compétences :
- Bonne maîtrise d'un langage de programmation (python ou C).
- Bonnes connaissances en réseau.
- Connaissances souhaitées des méthodes de machine learning.

Qualités :
- Esprit de synthèse.
- Bonne capacité rédactionnelle.
- Montrer un intérêt pour monter en compétences dans un domaine non maîtrisé.

Informations complémentaires

Salaire : Non précisé

Publié le 29/11/2016
Réf : St-16-8820

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