Stagiaire Collecte d'une Base de Données des Tempêtes Historiques et Premier Post-Traitement H/F

EDF
Chatou - 78
Stage - 5 mois
Handi-accessible

Poste

Contexte général :
Le risque inondation est identifié comme un des risques majeurs pour les installations au bord de la mer et en particulier pour le parc nucléaire français (comme l'a montré l'accident de la centrale de Blayais de 1999, voir figure ci-dessous) et anglais géré par le groupe EDF.
Pour évaluer ce risque il est nécessaire d'avoir des séries marégraphiques en plusieurs ports afin d'estimer les niveaux de mer extrêmes et rares qui peuvent arriver lors de fortes tempêtes. Cependant, les durées d'observation de ces séries locales sont généralement trop courtes pour une estimation statistique fiable des niveaux associés à de grandes périodes de retour.

Afin d'obtenir des estimations plus solides et robustes, la communauté scientifique a examiné plusieurs méthodes. L'une d'elle est l'utilisation des données historiques. Cette approche en hydraulique fluviale a montré de l'intérêt (Extraflo, Payrastre) et beaucoup d'attention a été mis récemment sur l'exploitation de ces données en hydraulique maritime. Par exemple, l'étude des tempêtes historiques dans la région de La Rochelle (E.Garnier) a été particulièrement intéressante après Xynthia et riche d'enseignements sur cette catastrophe.

Un groupe de travail national a finalement été monté et piloté par l'Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire pour réaliser une base de donnée des tempêtes historiques, avec, entre autre, EDF, Météo France, le Ministère de l'Environnement, le BRGM, le SHOM et CEREMA.

Programme de travail du stage :
Collecte de toutes les données des tempêtes historiques maritimes existantes qui concernent la côte Ouest de la France vers la Manche et la mer du Nord :
- Rechercher dans la Base de Données Historiques sur les Inondations (" BDHI ") les informations sur les tempêtes historiques (date, lieu, éventuellement niveau de mer observé (ou autres observations), etc.), voir : bdhi.fr/appli/web/welcome.
- Analyse critique de données collectées en utilisant les analyses météorologiques qui peuvent être reconstruites au moment de la tempête (champs de pression et de vent reconstitués). Le site Météo Ciel peut être utile pour cette étape, voir : www.meteociel.fr/modeles/archives/archives.php. Tracer les trajectoires des tempêtes historiques (ce qui demandera peut être un tout petit peu de programmation).

Toutes ces informations météorologiques devraient crédibilisées ou pas les informations issues des documents historiques analysés sur les tempêtes.
- Création d'une base de données des tempêtes historiques sur la région Manche et mer du Nord (base de données de format libre, Excel par exemple).

Compétences attendues :
- Goût pour l'histoire du climat et la météorologie, connaître si possible 1 langage de programmation simple (par exemple Scilab ou Matlab ou R ou AWK). Une bonne maîtrise de l'anglais. Word, Excel.

Durée du stage :
- Le stage s'effectuera sur une période de 5 à 6 mois, par exemple à partir de mars ou avril 2017.

Encadrement du stage :
- Roberto Frau, ingénieur doctorant, EDF R&D LNHE et Laboratoire d'Hydraulique Saint-Venant ; Contact pour ce stage : roberto.frau.1207411.8@rhapply.com (01 30 87 72 29).
- Marc Andreevsky, Ingénieur chercheur, EDF R&D LNHE ; Pietro Bernardara, Dr., R&D Natural Hazards Expert, EDF Energy R&D UK Centre et Laboratoire d'Hydraulique Saint-Venant.

Profil recherché

Compétences attendues : Goût pour l'histoire du climat et la météorologie, connaître si possible 1 langage de programmation simple (par exemple Scilab ou Matlab ou R ou AWK). Une bonne maîtrise de l'anglais. Word, Excel.

Références :
1. Benito, G. et al (2004) - "Use of systematic, paleoflood and historical data for the improvement of flood risk estimation : review of scientific methods".
2. Bernardara, P. et al. (2011) - "Application of the Regional Frequency Analysis to the estimation of extreme storm surges".
3. BRGM (2014), Rapport - "Contribution au recensement de submersions marines historiques liées aux tempêtes dans le secteur de La Rochelle (Charente-Maritime)".
4. Bulteau, T. et al (2015) - "How historical information can improve estimation and prediction of extreme coastal water levels : application to the Xynthia event at La Rochelle".
5. Garnier, E. et Surville, F., La tempête Xynthia face à l'histoire, Submersions et tsunamis sur les littoraux français du Moyen Age à nos jours,
6. Giloy, N. et al (2016) - "L'apport de l'information historique et régionale pour l'évaluation du risque de submersion sur le littoral Manche et Atlantique".
7. Hamdi, Y. et al (2014) - "Use of historical information in extreme surge frequency estimation : case of the marine flooding on the La Rochelle site in France".
8. Payrastre, O. et al (2011) - "Usefulness of historical information for flood frequency analyses : developments based on a case of study".
9. Schoenenwald, N. (2013), Thèse de doctorat - "Les tempêtes en France et dans les îles Britanniques : des aléas aux événements"
10. Weiss, J. et al. (2014) - " Modeling intersite dependence for regional frequency analysis of extreme marine events".
11. Weiss, J. (2014), Thèse de doctorat - "Analyse régionale des aléas maritimes extrêmes".

Informations complémentaires

Salaire : Non précisé

Publié le 23/11/2016
Réf : Tempêtes historiques

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