Stagiaire Etude sur les Méthodes d'Apprentissage Automatique Appliquées aux Analyses de Nocivité des Equipements Sous Pression H/F

EDF
Montévrain - 77
Stage
Handi-accessible

Poste

Vous effectuerez un stage au sein de la Direction de l'Expertise Technique de l'Unité Technique Opérationnelle. Cette finalité assure la responsabilité des domaines des soudages et procédés, des analyses mécaniques, ainsi que la comptabilisation des situations et la radioprotection.
Le projet proposé s'inscrit dans le cadre d'un objectif ambitieux consistant à associer les concepts de l'Intelligence Artificielle aux analyses de nocivité de défauts des équipements sous pression.

A partir d'algorithmes fondés sur l'apprentissage automatique du REX, la machine doit être capable de prédire la nocivité d'un défaut instantanément et avec une précision plus importante que l'homme. A terme, un tel projet pourrait contribuer :
- A rationaliser les prises de décision.
- A fournir un diagnostic réactif aux sites quant à la nocivité d'un défaut constaté sur un équipement sous pression.
- A répondre simplement aux demandes d'anticipation effectuées par les sites nucléaires.

Les premiers résultats sur une géométrie simple montrent une grande précision de la machine dans la prédiction. Elle est en effet capable de prédire instantanément la pression limite admissible d'un équipement sous pression en présence d'un manque de matière avec une erreur moyenne inférieure à 3% grâce à une méthode de type " Réseau de Neurones Artificiels ".

Le projet proposé consiste à consolider les résultats obtenus via les axes suivants :
- Effectuer un travail bibliographique sur les méthodes classiques de régression non-linéaire et sur les méthodes neuronales adaptées au problème de régression non-linéaire concerné. o proposer éventuellement d'autres méthodes neuronales que celle déjà éprouvée (Réseau Neuronal de type " perceptron multi-couche").
- Travailler à l'optimisation du réseau choisi (perceptron multi-couche ou autre) avec optimisation des hyper-paramètres sur l'ensemble des données (cible de précision à définir).
- Chercher le moyen d'obtenir une bonne qualité de prédiction tout en réduisant la quantité de données d'apprentissage.
- Comparer les prédictions obtenues par la machine avec les critères codifiés de l'industrie nucléaire.
- Etendre l'application à d'autres composants sous pression.

Entité d'accueil :
EDF - Unité Technique Opérationnelle (UTO), 1 avenue de l'Europe 77144 Montevrain - RER A Val d'Europe à 2 minutes à pieds.
Durée du stage de 6 mois.

Profil recherché

- Compétences en génie mécanique, simulation par éléments finis.
- Compétences en analyse de données, apprentissage automatique, réseaux de neurones artificiels.

Informations complémentaires

Salaire : Non précisé

Publié le 24/11/2016
Réf : ST-16-DPN-UTO-DET-04

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